Energia, ENEA: “IA per ottimizzo della gestione e manutenzione di impianti solari” – Roma, 7 luglio 2026 – (PPN ADI) – ENEA, come unico partner scientifico del progetto Pon Marta, ha contribuito a realizzare applicazioni basate su Intelligenza artificiale e Internet of things per ottimizzare il funzionamento degli impianti fotovoltaici. I risultati derivanti dalle soluzioni adottate sono stati pubblicati sulla rivista “Energy and AI” in uno studio a firma di ricercatori ENEA e Università di Napoli Federico II. Nel dettaglio, per i grandi impianti solari tipicamente installati a terra è stata realizzata un’innovativa piattaforma IoT per la diagnostica di impianto e il controllo del processo di produzione energetica, in grado di migliorare le previsioni di una produzione variabile tipica di questa fonte e minimizzare le perdite da guasti.
“I dati ricavati dal monitoraggio dell’impianto e dell’ambiente rappresentano il ‘cuore’ della piattaforma. A
questi dati si aggiungono quelli ricavati attraverso ispezioni con mezzi come droni e rover, che risultano molto efficaci vista la notevole estensione degli impianti fotovoltaici installati a terra e la disponibilità dei dati satellitari”, spiega uno degli autori dello studio, Saverio De Vito, ricercatore ENEA del Laboratorio di energia e data science del dipartimento Tecnologie energetiche e fonti rinnovabili, che sviluppato sistemi AIot (Artificial intelligence of things), soluzioni multisensoriali low cost per implementare il monitoraggio a livello di singolo pannello, nonché dei sistemi di intelligenza artificiale e machine learning per l’analisi dei dati.
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